Tech & AI

Researchers have discovered how to prevent droplets from shattering when they hit surfaces at high speed, a finding that could improve spray coatings, 3D printing, and pharmaceutical manufacturing. By adding the right amount of polymer to water, engineers can control whether drops splash or stay intact—opening doors to cleaner, more efficient industrial processes.EN

Researchers have developed a compact method for creating realistic 3D avatars that maintain individual identity while using significantly less computational power. The technique could enable real-time personalized avatars in video calls, virtual meetings, and metaverse applications — lowering the infrastructure costs that currently limit widespread adoption.EN

Researchers have discovered that cryptic mathematical constants called multiple L-values—long thought to be unconnected to geometry—actually emerge naturally from the deformations of modular forms. This finding bridges two previously separate mathematical worlds, potentially opening new computational pathways for cryptography and number-theoretic algorithms that underpin digital security.EN

Scientists have successfully tested a quantum algorithm that calculates particle collision outcomes—a core physics problem that could run faster on quantum computers than classical machines. The breakthrough suggests quantum systems are moving closer to solving real-world physics simulations, a capability that could reshape drug discovery, materials science, and fundamental research timelines.EN

Researchers have developed a machine learning approach to optimize how salt caverns store natural gas, improving both operational safety and cost efficiency. The findings could help energy companies maximize storage capacity while minimizing structural risks—critical as energy systems increasingly rely on flexible storage solutions.EN

Researchers have developed a faster way to analyze complex biological data from multiple individuals simultaneously, cutting computational time while maintaining accuracy. The breakthrough could accelerate drug development and personalized medicine by enabling pharmaceutical companies and researchers to process real-world patient variations more efficiently.EN

Researchers have created a framework identifying how space shapes teamwork in complex, multi-disciplinary research projects. The finding matters because organizations funding or managing cross-sector research collaborations can now better design environments and processes that actually drive transformative results instead of just checking collaboration boxes.EN

Researchers have built a specialized microscope that can observe nanomaterials while they're frozen to near absolute zero—a capability that's been missing from the toolkit. The advance could accelerate development of quantum computers, ultra-sensitive detectors, and other next-generation technologies that depend on manipulating light at the nanoscale.EN

Dagens dimensioneringsstandarder för träkopplingar med tappar underskattar risken för sprödbrott i stål-trä-förband och dragbelastade förbindelser. Forskarna vid Minho-universitetet, tillsammans med Linnaeus University och Politecnico di Milano, validerade en numerisk modell baserad på linjär elastisk brottmekanik för att testa befintliga empiriska uttryck för effektivt antal tappar. Simuleringarna visar att förbindelstyp och belastningsriktning påverkar brottbeteendet väsentligt — stål-trä-kopplingar och dragbelastade förband misslyckas tidigare än trä-trä-förbindelser under tryck, vilket ger lägre effektivt antal tappar. Dagens designekvationer fångar inte dessa kritiska faktorer tillräckligt väl. För konstruktörer och materialvetare innebär detta att standarderna behöver uppdateras för att minska överbelastningsrisken i moderna hybridkonstruktioner. Resultaten efterfrågar både experimentell validering och probabilistisk analys innan nya dimensioneringsregler kan implementeras.

Johannesburgs luftkvalitet överskrider WHO-riktlinjer betydligt — en fund som underlättar utvärdering av exponeringsrisker för investerare i afrikansk hälsotech och miljöövervakning. Forskare från University of Pretoria och University of Gothenburg analyserade partiklar under ett år och fann att årsmedelhalten PM2,5 uppgick till 8,1 µg/m³, vilket överstiger WHO:s årliga gränsvärde på 5 µg/m³. Sju av 55 mätdagar överkom även dagsgränsen på 15 µg/m³. Kemisk analys identifierade svart och organiskt kol samt tolv spårelement, med järn, kalium, svavel och kisel som dominerande. Forskningen visar att föroreningarna kommer från återuppsvirvlat damm, trafikemissioner, bränning i bostäder och regionala gruv- och kolverksamheter. Vintermånaderna visade högre nivåer på grund av ökad förbränning och ogunstiga väderförhållanden. Resultaten motiverar investeringar i IoT-baserade luftövervakning och regulatorisk efterlevnad för hälso- och miljörelaterade produkter på den afrikanska marknaden.

Författaren presenterar en metod för oövervakad analys av larmloggar från EcoStruxure Building Operation i skolbyggnader. Genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer på ostrukturerade larmsignaler identifieras mönster som traditionell hantering missar. Studien genomfördes på data från Skellefteå Hospital och byggnader vid Luleå University of Technology. Den oövervakade ansatsen eliminerar behovet av märkt träningsdata, vilket reducerar kostnaden och tiden för implementering betydligt. Resultaten visar att automatiserad analys av byggkontrollsystem kan förbättra drifteffektiviteten och reducera både falska larm och missade fel. För digitaliseringsledare och fastighetsägare betyder detta möjlighet att förutsäga underhållsbehov utan att bygga dyra märkta datasatser. Metoden är tillämplig på andra byggklasser och öppnar väg för storskalig implementering av prediktiv underhållsövervakning i befintlig bygginfrastruktur.

Denna artikel presenterar en ny matematisk teknik för asymptotisk analys av komplexa integraler med Hankelkontur — en beräkningsmetod som är central för funktioner som gammafunktionen och för studier av Riemannhypotesen. Forskarna utvecklar en rigorös algoritm som beräknar dessa integraler till godtycklig ordning för olika parametervärden. Nyckelresultatet är att de visar hur Bleisteinintegralen — en klassisk formel från accelererad descent-metoden — uppstår naturligt i denna analys när stationära punkter sammanfaller med integrationsgränserna. Detta föreslår en djupare matematisk struktur bakom asymptotiska utvecklingar. Universitetet i Cambridge och KTH är huvudaktörer bakom arbetet. För tekniska ledare och AI-produktchefer med fokus på vetenskaplig databehandling eller numeriska algoritmer är detta relevant: förbättrade asymptotiska metoder möjliggör snabbare beräkningar i komplexa matematiska modeller, vilket påverkar utvecklingstiden för simulerings- och analysverktyg inom deeptech.

# Federated Drift Monitoring för värmeväxlares datakvalitet Fjärrvärmemätare genererar massiv mängd telemetri som ofta degraderas utan att upptäckas — ett kostnadsöverförande problem för både nätägare och kunder. En ny metod från Borås universitet bygger på federativ inlärning för att övervaka driftavvikelser i mätdata utan att lagra känslig förbrukningsinformation centralt. Forskargruppen använder lätta statistiska signaturer för att detektera när mätarnas beteende förändras — en kritisk kontroll för att upprätthålla faktureringsintegritet och nätdynamik. Systemet fungerar distribuerat över lokala fjärrvärmestationer och kommunicerar endast modelluppdateringar, inte rådata. För leverantörer av IoT-lösningar och nätdriftsbolag öppnar detta vägen till skalbar övervakning av datakvalitet utan omfattande centraliserad infrastruktur. Regelefterlevnad kring mätarnoggrannhet blir administrerbar redan vid källan. Kommersialisering kan påbörjas inom två år.

**Fjärrvärmesystem får skräddarsydd driftövervakning via residualanalys** Fjärrvärmeanläggningar kan nu identifiera fel och slitage tidigare genom individuell driftövervakning baserad på modellresidualers tidsmönster. Metoden övervakar avvikelser mellan förutsagda och faktiska värden för varje anslutning eller komponent, vilket avslöjar gradvis degradering innan fel uppstår. University of Borås har utvecklat denna persistence-baserade övervakningsmetod, som skalar från enskilda värmepumpar till hela fjärrvärmenät. Systemet ökar driftsäkerhet och minskar både planerade och oplanerade stillestånd. För teknikledare och AI-produktchefer är detta relevant för verkstadsindustrins digitaliseringsresa: prediktivt underhåll baserat på lokala mönster reducerar reservdelskostnader och förbättrar tillgängligheten utan att kräva centraliserad dataöverföring. Metoden öppnar möjligheter för svenska värmebolag och systemintegratörer att erbjuda övervakningstjänster.

Undetected heat and gas leaks in organic Rankine cycle systems—devices that recover waste heat from industrial processes and biomass plants—can slash efficiency by significant margins, new research shows. Real-time monitoring combined with AI could catch these problems before they cost operators millions in lost output.EN

Researchers have developed a cortex-inspired system to defend unmanned aircraft against radio jamming and signal hijacking attacks. The advance could strengthen military drone operations and autonomous systems that rely on wireless communications in contested environments where adversaries actively disrupt signals.EN

A new platform called Phantom Dream uses artificial intelligence to visualize and analyze human dreams within immersive virtual environments. The technology could unlock commercial applications across mental health, entertainment, and neuroscience research—though significant questions remain about data privacy and the reliability of dream interpretation at scale.EN

Researchers have proved a fundamental property—called the RFD property—for a broad class of algebraic objects called groupoid C*-algebras. The finding resolves longstanding questions about these structures, which underpin quantum information theory and have applications in cryptography and materials science.EN

A new study analyzing millions of GitHub repositories reveals how developers actually use floating-point arithmetic in production software. The findings expose a mismatch between academic benchmarks and real-world code, suggesting that AI tools designed to catch floating-point errors may not address the problems programmers actually face.EN

A new technique automatically verifies that complex software won't crash or leak data when managing large, unpredictable data structures—a longstanding barrier to safer code. The breakthrough extends verification tools far beyond their current reach, potentially reducing costly bugs in production systems that rely on linked lists, trees, and other heap-based structures.EN

A major study comparing how software engineers and AI systems evaluate code quality reveals a dangerous gap: developers worry most about messy, hard-to-maintain code that builds technical debt, while research focuses narrowly on security. The finding suggests companies deploying AI coding assistants may be accumulating long-term costs they aren't measuring.EN

Researchers have engineered a composite material that strengthens tungsten carbide cutting tools using a high-entropy alloy binder. The discovery could extend tool life and reduce replacement costs for manufacturers in aerospace, automotive, and metalworking industries.EN

Researchers have optimized a high-power diode laser method that improves the strength of AA8011 aluminum alloy welds by up to 14%, while reducing defects common in traditional welding. The breakthrough matters for automakers seeking to cut vehicle weight and fuel consumption without sacrificing structural integrity.EN

Researchers have solved a decades-old mathematical puzzle about how to compute properties of exotic number structures used in cryptography and coding theory. The breakthrough delivers concrete formulas and algorithms that could accelerate computational work in fields relying on these abstract systems, from secure communications to data validation.EN

Researchers have developed an adaptive tracking control technique that works with imperfect sensor readings and unpredictable command signals—a common challenge in industrial automation and robotics. The advance could improve performance in manufacturing, power grids, and autonomous systems where data compression and measurement noise currently limit precision.EN