Tech & AI

Scientists have adapted existing semiconductor fabrication processes to mass-produce tiny nanopores—structures smaller than molecules—on silicon chips. The breakthrough could enable faster disease diagnostics, water filtration, and energy harvesting systems by allowing manufacturers to integrate multiple nanotechnologies on a single chip at scale.EN

Researchers have developed a nanochannel material that separates lithium from other alkali metals 30-45 times more efficiently than existing methods. The breakthrough could significantly reduce processing costs for battery makers and ease supply constraints as global lithium demand surges.EN

Researchers have developed a straightforward way to chemically treat organic semiconductors using gold and persulfate, significantly improving their electrical properties. The technique could accelerate development of cheaper, more efficient organic electronics for displays, sensors, and flexible devices—opening new commercial opportunities in a market racing to compete with traditional silicon.EN

Researchers have developed a cryo-optical microscope that can observe and measure luminescent nanomaterials in extreme cold, offering sharper images and more precise data than existing methods. The breakthrough could accelerate development of nanomaterial-based technologies in quantum computing, medical imaging, and advanced displays.EN

Researchers have developed DICE, a detailed modeling system that simulates how individual chiplets communicate with each other in advanced processors. The tool could help chip designers catch performance bottlenecks earlier, reducing costly design iterations and accelerating time-to-market for complex semiconductor systems.EN

Researchers have released CSLE, a reinforcement learning platform that uses artificial intelligence to automatically manage cybersecurity threats. The open-source tool could help enterprises reduce the manual workload of security teams while improving response times to attacks.EN

Researchers have created a neural network architecture that runs inference tasks on low-power microcontrollers without specialized hardware, dramatically reducing memory and processing demands. The breakthrough matters for companies deploying AI on IoT devices, wearables, and edge sensors where power consumption directly drives costs and device lifespan.EN

Researchers discovered that plants assemble their most critical photosynthetic enzyme in multiple configurations, allowing them to adapt CO2 capture to different environmental conditions. The finding could inform crop engineering efforts aimed at boosting yields under climate stress or improving efficiency in controlled agricultural environments.EN

Researchers have created an AI system that identifies promising drug fragments in a fraction of the time and cost of conventional screening. The breakthrough could accelerate early-stage drug discovery across the pharmaceutical industry, potentially cutting months from projects while reducing computational expenses.EN

A Swedish study analyzing 120 years of agricultural water infrastructure found that wetland restoration and water network upgrades had negligible effects on water availability—while climate change drove far larger shifts. The finding suggests farms can adapt water systems without major hydrological disruption, reshaping how agribusiness plans climate resilience investments.EN

Väteforskning från Linköping University pekar mot ett väg att förbättra elektrokatalsatorer för väteproduktion genom att designa gränsytor med kontrollerade väteväxelbindningar. Forskargruppen studerade hur protonkopplade elektronöverföringar (PCET) på titanbaserade ytor påverkas av väteväxelnätverkets struktur i det elektriska dubbelskiktet. Genom att justera ytterminering kunde de påverka reaktionskinetiken för väteevolutionsreaktionen (HER) märkbart. Arbetet utfördes vid Materials Design Division, IFM, med finansiering från Vetenskapsrådet. Resultaten är relevanta för producenter av elektrolysutrustning och utvecklare av gröna väteteknik — optimerad katalysatordesign kan sänka energikostnader och förbättra systemmässig effektivitet. Studien öppnar vägen för målriktad molekylär engineering av katalytiska gränsytor inom några år.

SCALFLEX möjliggör automatisk optimering av elpriser och flexibilitet i distribuerade energisystem utan centraliserad styrning. Systemet använder heuristiska algoritmer för att koordinera efterfrågan över nätverk av anslutna enheter — från värmepumpar till batterier — och anpassar tariffer i realtid baserat på tillgänglig förnybar kraft. Forskningen från Chalmers University of Technology utvecklar en skalbar arkitektur som reducerar behov av manuell nätövervakning samtidigt som den höjer utnyttjandet av variabel elproduktion. Implementeringen hanterar heterogena konsumenter och producenter utan att kräva zentral koordination. För infrastrukturleverantörer och elnätsoperatörer är detta relevant eftersom det sänker driftskostnader och möjliggör högre penetration av intermittent förnybar energi. Systemet kan implementeras stegvis i befintliga nät och erbjuder väg mot decentraliserade energimarknader utan massiv infrastrukturinvestering.

Researchers have discovered a way to engineer the molecular structure of perovskite solar cells to improve their efficiency and stability. The finding could accelerate commercial adoption of perovskite technology, which promises cheaper, faster-to-manufacture solar panels than conventional silicon alternatives.EN

Researchers have cracked how to build more efficient artificial intelligence systems by embedding mathematical symmetries directly into neural networks. The advance could accelerate AI deployment in resource-constrained environments—from autonomous vehicles to medical imaging—by reducing computational overhead while maintaining accuracy.EN

Researchers have developed the first comprehensive mathematical framework for predicting how cooling fluids behave in industrial grinding processes—where tiny gaps and heat interact to affect tool performance and product quality. The model could help manufacturers optimize coolant design and improve grinding efficiency without costly trial-and-error testing.EN

New research shows that when programmers use AI coding assistants, neither human nor machine is truly in control—the code emerges from constant back-and-forth interaction between both. The finding challenges how companies should assign responsibility for buggy or biased code, and raises urgent questions about liability and ownership in AI-assisted development.EN

A new paper reveals that design choices regulate behavior just as powerfully as laws or market forces—yet most companies treat design as separate from regulation. By studying waste platforms and corporate reporting systems, researchers show that how engineers build features directly shapes whether sustainability initiatives succeed or fail, forcing designers to acknowledge their role as rule-makers.EN

A new study reveals that 'nonbinary' and 'queer' voice labels resonate differently with LGBTQ+ users than generic 'ambiguous' options—and the distinction matters for inclusive design. Tech firms building voice AI now have practical guidance on terminology that affirms identity while avoiding potential backlash or misrepresentation.EN

**Luftföroreningar länkade till njursjukdom – implikation för exponeringsmapping** Långvarig exponering för luftföroreningar korrelerar med ökad risk för kronisk njursjukdom (CKD), enligt en dansk kohortanalys av 24 581 sjuksköterskor följda från 1993–2018. Forskarna identifierade positiva associationer mellan partiklar (PM₂,₅) och kväveoxider (NO₂) och första sjukhuskontakt för CKD-diagnos — hazardkvoten var 1,18 per interkvartilintervall för PM₂,₅. Under 521 000 personår registrerades 429 CKD-fall. Effektstorleken var beskeden, men konsistent även vid låga pollutionsnivåer, vilket indikerar att även utvecklade länder måste räkna med njurpåverkan från luftkvalitet. Studien från Köpenhamns universitet och Lunds universitet åtgärdar ett gap i evidensen: medan hjärt- och metaboliska sjukdomar länkats till luftförorening tidigare, saknas CKD-data. För miljömonitoring, försäkringskalkyler och exponeringskartläggning blir detta relevant underlaget för riskbedömning av arbetsmiljöer och stadsplanering.

Chalmers utvecklar en endimensionell multiskalmodell för att förutsäga avlignifieringstakten i massavedskvalitet under kraft-kokprocessen. Modellen integrerar kemiska och transportfenomen över flera längdskalor för att optimera produktionen av cellulosafiber. Carolina Marion de Godoy och hennes team på Wallenberg Wood Science Center studerade hur delignifieringen fortskrider genom vedchipsen under kokprocessen. En sådan modell möjliggör finare styrning av processparametrar och reducerar experimentell optimering. För teknikledare inom massa- och pappersindustri, såväl som för leverantörer av processutrustning, är detta relevant: bättre prediktiva modeller minskar time-to-market för processförbättringar och möjliggör mer resurseffektiv produktion. Arbetet från Chalmers-gruppen utgör ett verktygsbibliotek för industrin att anpassa efter lokala råvaror och energikrav. Publikationen är öppen tillgänglig.

Neurala nät ersätter iterativ beräkning i rymdmissionsplanering. KTH-forskning visar att artificiella neurala nätverk kan lösa Lamberts problem — ett klassiskt rymdfysikaliskt gränsvärdesvillkor — betydligt snabbare än traditionella algoritmer. Detta är kritiskt för förberedande missionsdesign, där transferbanor mellan planetbanan måste beräknas från lämningsposition och flygtid. Forskarna tränade tre nätverkstyper (MLP, DeepONet, KAN) på normaliserad data och fann att ett enkelt flerskiktsperceptron uppnådde högsta noggrannhet. Metoden bevarade klassiska lösningars huvuddrag och identifierade nya transferregioner i Jorden–Mars och flerbanas-flybyjämförelser. För missionsplanering innebär detta betydligt kortare iterationscykler i tidiga designfaser. Rymdfartsbolag och tillverkare av rymdfartsystem kan snabbare utforska missionalternativ och validera missionsarkitektur. Framför allt möjliggör snabba surrogatmodeller realtidsoptimering under missionskonceptfas, vilket förkortar utvecklingstiden från beställning till lansering.

Researchers can identify which AI system generated a text with 88% accuracy by analyzing word choices and sentence structure. The finding has major implications for detecting AI-generated content, authenticating digital communications, and holding companies accountable for their model outputs.EN

A new study comparing how archivists and AI researchers define trustworthiness reveals a troubling mismatch: while records need authenticity and integrity to prove what happened, AI systems emphasize transparency and fairness. This gap matters for regulators and companies building AI systems—different definitions of trust may be leaving blind spots in accountability.EN

Researchers have developed a fast mathematical formula that eliminates a major computational bottleneck in analyzing data confined to fixed ranges—like percentages or satisfaction scores. The breakthrough reduces processing time from minutes to milliseconds, making real-time analytics practical for applications from finance to healthcare that rely on this type of constrained data.EN

CERN has published the official public reference for Culsma, a programming language designed to standardize syntax and operation contracts across systems. The release provides engineers and developers with comprehensive documentation on execution models and conformance rules, potentially streamlining software development and interoperability in research and industrial applications.EN