Forskningsradar
← Tech & AI
Tech & AI 6.6 🇸🇪

New Model Predicts Chemical Pulping Speed, Could Cut Paper Mill Costs

Researchers have developed a computational model that forecasts how quickly wood chips lose their binding material during kraft pulping, a core papermaking process. The advance could help mills optimize production cycles and reduce energy consumption—directly impacting the economics of a $200 billion global industry.

Originaltitel: 1D Multiscale Modeling of Delignification Rate in Hardwood Chips during Kraft Pulping

TL;DR — på svenska

Chalmers utvecklar en endimensionell multiskalmodell för att förutsäga avlignifieringstakten i massavedskvalitet under kraft-kokprocessen. Modellen integrerar kemiska och transportfenomen över flera längdskalor för att optimera produktionen av cellulosafiber. Carolina Marion de Godoy och hennes team på Wallenberg Wood Science Center studerade hur delignifieringen fortskrider genom vedchipsen under kokprocessen. En sådan modell möjliggör finare styrning av processparametrar och reducerar experimentell optimering. För teknikledare inom massa- och pappersindustri, såväl som för leverantörer av processutrustning, är detta relevant: bättre prediktiva modeller minskar time-to-market för processförbättringar och möjliggör mer resurseffektiv produktion. Arbetet från Chalmers-gruppen utgör ett verktygsbibliotek för industrin att anpassa efter lokala råvaror och energikrav. Publikationen är öppen tillgänglig.

Generera ett redaktionellt utkast på svenska