Researchers Argue AI Should Help—Not Harm—Qualitative Social Research

Forskare vid Stockholms universitet och University of British Columbia argumenterar för ett nyanserat förhållningssätt till generativ AI i kvalitativ samhällsforskning, snarare än ett blankt förbud. Istället för att behandla AI som en enhetlig metod bör beslutsfattare och forskningsinstitutioner se det som en heterogen uppsättning konfigurerbara transformer-modeller med potential för reflexiv analys. Studien placerar stora språkmodeller i en större tradition av datorstödd textanalys och visar hur dessa verktyg kan stödja kontextuell och helhetsinriktad tolkning utan att ersätta forskarbedömning. Författarna introducerar begreppet teknologisk reflexivitet som etisk vägledning för ansvarsfull användning. För policyaktörer och kommuner innebär detta att AI-verktyg kan integrera i forskningsbaserad beslutsfattning under rätt ramverk — inte genom att förbjuda tekniken, utan genom att etablera tydliga användningsprotokoll och ansvarsprincipler.

Debates about generative artificial intelligence (AI) have produced claims that such tools should be excluded from qualitative, and especially reflexive, research. This note challenges that conclusion. We argue that generative AI is not a single method but a heterogeneous set of transformer-based models, many open and configurable for scholarly use. Situating large language models within a longer lineage of computational text analysis, we suggest decoder-only models offer affordances aligned with qualitative epistemologies, including attention to context and holism. We outline how these models can support reflexive analysis without replacing judgment. We propose technological reflexivity to guide responsible, ethical use.