Hidden Leaks Are Costing Waste Heat Recovery Systems Millions in Lost Efficiency
A new review identifies why industrial waste heat recovery systems consistently underperform: undetected leaks in thermal and vapor systems drain efficiency without warning. Real-time monitoring using temperature and pressure sensors—paired with AI-powered predictive maintenance—could unlock significant cost savings for manufacturers relying on these systems.
Originaltitel: Methods for Leakage Monitoring for Safety and Efficiency of ORC System: A Review
Okontrollerade värmebortfall och gasläckor minskar prestandan i Organic Rankine Cycles (ORC) – värmekraftcykler för återvinning av låggradsvärme inom biomassa och förnybar energi. En genomgång av läckagedetektionsmetoder visar att kontinuerlig övervakning av temperatur, tryck och flöde är mest effektiv för att upprätthålla säkerhet och verkningsgrad. Forskare från indonesiska och svenska institutioner bedömde termiska och gasmässiga läckagetekniker för ORC-system under typiska driftförhållanden. Särskilt expansorn bidrar väsentligt till värmebortfall. Integrering med IoT-enheter och maskininlärning möjliggör realtidsdiagnostik och förutsägande underhåll. Framtida utveckling bör fokusera på kostnadseffektiva sensorer för höga temperaturer och fuktig miljö. För ORC-leverantörer och driftsledare blir automatiserad läckageövervakning en konkurrensfaktor för tillförlitlighet och energieffektivitet.
Abstract: Organic Rankine Cycles (ORCs) are widely used for recovering low-temperature waste heat, particularly in renewable energy systems like biomass. However, their performance is often reduced by undetected heat and gas leakage. This review aims to identify, classify, and assess current leakage de-tection methods specifically suited for ORC systems, focusing on their effectiveness under typical operat-ing conditions. The scope encompasses thermal and gas leakage detection techniques, including tempera-ture, pressure, and flow rate monitoring, as well as advanced diagnostic technologies. The main findings indicate that heat loss from components, such as the expander, and undetected vapor leakage can signifi-cantly degrade system efficiency and output. Continuous temperature, pressure, and flow rate monitoring are the most effective methods for ensuring safety and optimizing system performance, among the re-viewed options. Integrating these techniques with Internet of Things (IoT) devices and machine learning offers promising avenues for real-time diagnostics and predictive maintenance. Future research should fo-cus on developing cost-effective, robust sensors suitable for high-temperature and high-humidity envi-ronments common in ORCs. This review contributes to the broader discussion on improving ORC moni-toring and reliability while proposing practical pathways for technological innovation and sustainable en-ergy conversion.